核心提示賈浩楠 發自 副駕寺智能車參考 | 公眾號 AI4Auto搞自動駕駛被質疑了，該怎么回應？小馬智行的選擇是：拿商業化進展和技術實力說話。最新消息：小馬智卡和三一重工成立合資公司，合作研發L4級自動駕駛重卡。而且從透露的內容來看，實際進展走在 賈浩楠來自副駕寺智能車參考|微信官方賬號AI4Auto自動駕駛受到了質疑。我該如何應對？馬驍之星的選擇是:談商業進步和技術實力。最新消息:馬驍智卡與三一重工成立合資公司，共同開發L4級自動駕駛重卡。而且從透露的內容來看，實際進展歐冠 賽程走在官方公布之前:馬驍之星基于三一新能源卡車平臺打造的首輛自動駕駛原型車已經上路進行技術驗證。半年多來，馬驍智行用一系列令人驚訝的消息迅速回應了關于卡車業務的“疑云”:無論商業模式還是技術方案，馬驍智卡現在都是“萬事俱備”，大規模商業化的拐點指日可待。馬驍智卡，你打算造什么樣的車？核心進展:馬驍之星與三一重工旗下的三一重卡成立合資公司，研發、生產和銷售L4自動駕駛重卡產品。不用說，馬驍智行的角色是提供L4重卡的“AI司機”。其中包括自動駕駛算法、傳感器方案、底層域控制器和安全冗余方案。而三一重工則在重卡線控底盤和整車研發方面有所積累，為L4自動駕駛卡車提供了整車級、冗余的底層基礎設施。根據官方披露，目前與三一重工合作的自動駕駛原型車已經上路測試。后續計劃是2022年開始小規模量產交付，2024年開始量產。這種合作模式是自動駕駛卡車領域的主流，也是實現自動駕駛產品預裝和量產的最高效方式。在車輛設計階段，嵌入用于L4自動駕駛的電子和電氣架構；在安全層面，采用了全冗余的機箱和嵌入式汽車級計算平臺。就肉眼所見，自動駕駛傳感器安裝的位置和形狀都是結合車輛法規、安全性、性能、經濟性等要求的方案。比如對于貨車來說，激光雷達安裝的高度和位置都有獨特的標準，因此需要保證行人或其他目標在碰撞事故中不會受到傷害。但這種汽車級硬件的硬性要求，也使得自動駕駛RD過程與之前后期改裝的無人車完全不同。總之，小馬這次瞄準的是成本可控、質量可靠、可以在流水線上大量復制的“AI虛擬卡車司機”。有什么意義？由于前置量產車的出現，馬驍之星的卡車業務已經到了大規模商業化的轉折點:“萬事俱備，只等上路”。從自動駕駛落地的一般規律來看，大規模商業化有兩個前提，一是成本，二是模式。成本問題說到底是技術問題。馬驍之星與三一重百家樂工合作量產L4卡車，解決硬件和供應鏈的硬成本。阻礙無人車真正商業化的成本障礙是安保人員的人力成本。脫下安全員，或者用一個安全員在云端管理多輛車，才能真正經濟地把自動駕駛落地的賬打通。本質上，自動駕駛的商業實現還停留在技術能力上。就技術而言，馬驍之星自成立以來就表現出鮮明的風格和自信。今年4月，馬驍智行發布了L4自動駕駛卡車在中國的高速現場測試視頻。就像去年在廣州核心城市Robotaxi的無接管視頻震驚業界一樣，Pony的自動駕駛卡車demo依然在行業內鋪開了一個新的高度。全程405公里，6個小時，帶鏡到底，不接手:在這個demo中，完美再現了中國高速的復雜路況。車道被占用的故障車輛:差不多百米開外，小馬智卡顯示識別完成，顯示一波主動變道避讓。高速上也有“龜速車”:如果人工智能司機是“誠實的”，他可賽事 球星能會跟隨汽車。然而，馬驍智卡的人工智能司機顯然很自信，很像舊的人類司機。“觀察路況”后，他采取了變道超車再變道的決定。還有夜、風、雨、霧、長隧道等極其復雜的場景。：極端天氣或特殊場景對傳感器的感知能力和車輛在濕滑路面上的控制都比平時更具挑戰性。從馬驍Zhika的性能來看，一方面說明了其多冗余傳感器方案——包括激光雷達、毫米波雷達和攝像頭等。，集成統一，輸出穩定。如果不考慮現行法規的開放性，僅從技術角度來看，馬驍智行的自動駕駛卡車至少已經表現出了與人類老司機不相上下的水平。因此，馬驍之星獲得了技術級別的入場券。在商業模式方面，馬驍知行的布局也在慢慢展開，并呈現出大規模復制的勢頭。去年，馬驍之星與招商局集團旗下的中國外運股份有限公司成立了一家合資公司青義俄羅斯 世界 盃物流。此次合作的核心是為自駕貨運搭建智慧物流運力平臺，實現運輸過程的數字化和智能化。今年4月1日，已經開始業務運營。從運營的角度來說，青島物流的職責是連接業務，為運力找貨，為貨源調配運力。從技術上講，青島物流的平臺提供了路況、貨物監控、天氣、能耗、成本等詳細信息。一方面可以提高自動駕駛系統的能力，使其更好地服務于貨運任務，降低成本。另一方面，青島物流的數據信息更大的價值在于撬動保險、基建、能源等行業加入智慧物流的大生態。所以小馬和中外運的合作是針對具體的業務和運營。這次和三一重工的合作，就是提供卡車和解決方案來承接這些業務。擁有核心自動駕駛技術的馬驍智行本身是智能物流和L4重型卡車制造的關鍵。所以，馬驍之星圍繞無人貨運賽道建設的商業邏輯非常清晰——金三角:自動駕駛公司、物流公司、重卡廠商優勢互補。馬驍智行提供核心的自動駕駛技術，物流公司擁有豐富的運輸經驗和客戶基礎，加上重卡廠商的整車開發制造技術沉淀。馬驍之星創造的這一商業模式瞄準了年總收入近12萬億元的國內物流市場。在這樣的情況下，與三一重工量產L4自動駕駛重卡的合作已經到位，這標志著馬荷蘭 世足驍之星整個重卡業務的技術、商業和結構準備已經全部完成。離秤只有一步之遙。如何評價馬驍智卡的現狀？說了也沒用，說了便宜，秀上秀下進步和落地。相對于一次次煞費苦心的澄清和解釋，這樣的成果和速度展示無疑是對問題更直接有效的回應。這似乎也更符合馬驍之星主力球員的實力和地位。而且，這樣的進步，核心也是馬驍之星本身的技術積累和航線上的開花結果。如今所謂的自動駕駛行業下半場，背后是商業化的拐點。然而，決定自動駕駛商業化步伐的關鍵無疑是“AI司機”的能力及其推廣。自動駕駛系統的能力直接決定了什么時候去掉多少人類安全員，也從供應鏈和研發的角度決定了最終產品的成本和形態。今年，馬驍之星獲得了Robotaxi首批在廣州、北京等地的無人駕駛試運營牌照，在城市的開放道路上與普通網約車展開競爭。因此，在自動駕駛能力方面，馬驍智行不需要更多的證明。推廣力度是馬驍知行智卡和Robotaxi業務發展的關鍵。至于乘客和貨車的自動駕駛能否同時推進，相輔相成，之前一直爭論不休，沒有定論。反對黨認為，高速干線和卡車的獨特挑戰讓AI司機重用，不可行。自動駕駛卡車的創業者有過一個眾所周知的反問:樓下同時停著轎車和卡車。會開轎車的人很多，會開貨車的又有幾個？而馬驍智行的AI虛擬阿拉伯杯駕駛員在后臺打開了一個數據閉環，復用了自動駕駛典型過程中的感知、識別、規劃、控制等數據。具體到不同的車型和場景，馬驍智行需要發展的只是駕駛策略和規則的合規性。外界所謂的“利用商用，兩條腿走路”，是馬驍智行這邊一貫的技術落地，簡化了RD端的RD成本和工藝復雜度，節省了產品端的管理運營成本。馬驍知行堅持打造的“通用AI司機”，其實更接近自動駕駛的AI本質。這條路線也是Waymo和這些有實力的玩家在踐行的。自動駕駛的“下半場”、商業化的前提等討論。層出不窮。中國自駕供應鏈的成熟，以及不同場景下對自駕的需求，似乎讓這一切都顯得繁花似錦。然而，馬驍智行的進步和現象已經將這些關于自動駕駛行業的觀察本質化和規范化:賽車下一階段的核心——技術，技術還是技術。只有在技術上滿足了“無人駕駛”和“通用”兩個條件，自動駕駛的商業化才能有結果。馬驍智行副總裁、卡車業務負責人李這樣總結:現階段，并不是所有的自動駕駛公司都有能力嘗試站在最后，“從最后開始”來扭轉產品形態和商業模式。馬驍知行完成這些商業布局的前提是技術達到了一定的高度和成熟度。馬驍智行智慧物流負責人何星補充道，自動駕駛商業落地的關鍵是產品化，而產品化的前提是技術成熟。因此，正是馬驍智行的技術成熟度決定了今天不斷公布的落地進度速度。當然，當李、或智行談論技術成熟度時，他們無法在字里行間隱藏他們的領導力。畢竟這些站在臺前的“代言人”都是技術專業人士，都是代碼、編程、工程方面的專家，這在以往的商業模式創新繁榮周期中并不常見。如果技術創新周期中的核心競爭力是技術，那么商業化只是時間問題。你說什么？
